Yapay Zeka ile Yüz İfadesi Sınıflandırma
Görünen yüz ifadelerini (mutlu, üzgün, kızgın, şaşkın, nötr, korku, tiksinti) güven puanlarıyla sınıflandırın.
- Yapay zeka modeli
- …
- İndirme boyutu
- … ·
- Cihaz
- Tarayıcı desteği kontrol ediliyor…
Görünen ifadeyi sınıflandırın
Yüz İfadesi Sınıflandırma aracı önce MediaPipe ile her yüzü bulur, ardından bir ViT görüntü sınıflandırıcısı (yaklaşık 54 MB) yedi ifade sınıfı için puan hesaplar: mutlu, üzgün, kızgın, şaşkın, nötr, korku ve tiksinti.
Önemli: bu bir duygu ölçer değildir
Çıktı, bir yüzün tek bir görüntüde nasıl göründüğünü tanımlar; yani modelin algıladığı bir ifadedir, kişinin ne hissettiği değildir. İnsanlar mutluyken nötr, üzgünken gülümseyen görünebilir. Bu araç duyguları, ruh sağlığını, dürüstlüğü veya niyeti değerlendirmek için kullanılmamalıdır.
Uygun kullanım alanları
- Yapay zeka ve bilgisayarlı görü eğitimi
- Fotoğraf arşivlerini ifadeye göre düzenleme denemeleri
- Oyun ve etkileşimli sanat prototipleri
Görüntüler cihazınızda işlenir ve hiçbir yere gönderilmez.
Yapay Zeka ile Yüz İfadesi Sınıflandırma nasıl kullanılır?
- Fotoğraf yükleyin veya kamerayı başlatın.
- Yüzler algılanır ve ifade puanları hesaplanır.
- Her yüz için en olası ifadeyi ve güven puanlarını inceleyin.
- Sonuçları bir model tahmini olarak değerlendirin.
Neden bu aracı kullanmalısınız?
Yüz ifadesi sınıflandırma teknolojisini gizlilik dostu ve şeffaf bir şekilde denemenizi sağlar.
Sıkça sorulan sorular
Ne kadar doğru?
Model, pozlu yüzlerden oluşan test setinde yaklaşık %91 doğruluğa ulaşır. Alışılmadık ışık, açı veya belirsiz ifadeler içeren gerçek fotoğraflar çoğu zaman daha az güvenilir sonuç verir.
Birinin gerçek duygularını gösterir mi?
Hayır. Yalnızca yüzün görünümünü sınıflandırır; kişinin iç dünyası hakkında güvenilir bilgi vermez.
Görüntülerim saklanıyor mu?
Hayır, analiz tarayıcınızda yapılır ve hiçbir görüntü kaydedilmez.
İlgili araçlar
Yapay Zeka ile Yüz Noktası Algılama
Fotoğraftan veya kameradan 478 yüz noktasını algılayın; yüz hattını, gözleri, kaşları, burnu ve dudakları çizin.
Aracı açYapay Zeka ile El Hareketi Tanıma
Açık avuç, yumruk, başparmak yukarı/aşağı, zafer, işaret ve 'seni seviyorum' hareketlerini canlı tanıyın.
Aracı açYapay Zeka ile Poz Algılama
Fotoğraftan veya kameranızdan 33 vücut noktasını algılayın ve poz iskeletini çizin; işlem cihazınızda yapılır.
Aracı açYapay Zeka ile Metin Duygu Analizi
İngilizce metinde ifade edilen duyguları (sevinç, üzüntü, öfke, korku, şaşkınlık, nötr ve daha fazlası) sınıflandırın.
Aracı aç