Yapay Zeka ile Metin Duygu Analizi
İngilizce metinde ifade edilen duyguları (sevinç, üzüntü, öfke, korku, şaşkınlık, nötr ve daha fazlası) sınıflandırın.
- Yapay zeka modeli
- …
- İndirme boyutu
- … ·
- Cihaz
- Tarayıcı desteği kontrol ediliyor…
Metindeki duygusal tonu keşfedin
Metin Duygu Analizi aracı, Google'ın GoEmotions veri kümesiyle eğitilmiş bir RoBERTa modeliyle metin için 28 duygu etiketini puanlar: sevinç, minnettarlık, sevgi, merak, şaşkınlık, üzüntü, öfke, korku, hayal kırıklığı, nötr ve daha fazlası.
Kullanım alanları
- Müşteri yorumlarında ve destek taleplerinde duygusal tonu anlamak
- Sosyal medya paylaşımlarının genel havasını incelemek
- Pazarlama metinlerinin uyandırdığı duyguları test etmek
- Doğal dil işleme eğitimi ve araştırmaları
Önemli not
Sonuç, metnin ifadesinde dile getirilen duyguları tanımlar; bir teşhis ya da yazar hakkında bir yargı değildir. İroni, bağlam ve kültürel farklar anlamı değiştirebilir. Model İngilizce metinlerle eğitilmiştir. Metniniz cihazınızda işlenir ve hiçbir yere gönderilmez.
Yapay Zeka ile Metin Duygu Analizi nasıl kullanılır?
- İngilizce metninizi yapıştırın.
- Model duygu etiketlerini puanlar.
- En yüksek puanlı duyguları inceleyin.
- Sonuçları bir model tahmini olarak değerlendirin.
Neden bu aracı kullanmalısınız?
Metinlerin duygusal tonunu gizlilikten ödün vermeden, ücretsiz olarak analiz etmenizi sağlar.
Sıkça sorulan sorular
Birinin gerçekte ne hissettiğini söyleyebilir mi?
Hayır. Yalnızca kelimeleri sınıflandırır. İroni, bağlam ve kültür anlamı değiştirebilir; insanları değerlendirmek için kullanmayın.
Türkçe metinleri analiz edebilir mi?
Model İngilizce verilerle eğitildiği için Türkçe metinlerde sonuçlar güvenilir değildir.
Olumlu/olumsuz duygu analizi (sentiment) yapıyor mu?
Daha ayrıntılı 28 duygu etiketi sunar; olumlu ve olumsuz duyguları bu etiketlerden yorumlayabilirsiniz.
İlgili araçlar
Yapay Zeka ile Yüz İfadesi Sınıflandırma
Görünen yüz ifadelerini (mutlu, üzgün, kızgın, şaşkın, nötr, korku, tiksinti) güven puanlarıyla sınıflandırın.
Aracı açYapay Zeka ile Varlık Tanıma (NER)
İngilizce metindeki kişi, kurum, yer ve diğer adları güven puanları ve CSV dışa aktarımıyla vurgulayın.
Aracı açYapay Zeka ile Metin Özetleyici
İngilizce makaleleri ve uzun metinleri hiçbir yere göndermeden kısa, orta veya ayrıntılı özetlere dönüştürün.
Aracı açYapay Zeka ile Cümle Benzerliği
İki cümleyi veya kısa metni kelimelere göre değil anlamına göre, cihazınızda çalışan cümle gömmeleriyle karşılaştırın.
Aracı aç