Yapay Zeka ile Varlık Tanıma (NER)
İngilizce metindeki kişi, kurum, yer ve diğer adları güven puanları ve CSV dışa aktarımıyla vurgulayın.
- Yapay zeka modeli
- …
- İndirme boyutu
- … ·
- Cihaz
- Tarayıcı desteği kontrol ediliyor…
Metindeki özel adları otomatik bulun
Varlık tanıma (Named Entity Recognition), bir metindeki kişi, kurum, yer ve diğer özel adları otomatik olarak tespit eden doğal dil işleme görevidir. Haber arşivlerini analiz etmek, belgelerden kişi ve şirket listesi çıkarmak veya veri anonimleştirme öncesi hassas adları bulmak için kullanılır.
Etiketler
- PER: kişi adları
- ORG: şirketler, kurumlar, organizasyonlar
- LOC: şehirler, ülkeler, coğrafi yerler
- MISC: milliyetler, etkinlikler ve diğer adlar
Varlıklar metin içinde renkli olarak vurgulanır ve güven puanlarıyla listelenir. Sonuçları CSV olarak dışa aktarabilirsiniz.
Model
Araç, NER için ince ayar yapılmış bir BERT modeli kullanır ve İngilizce haber metinleriyle eğitilmiştir. Tarihler, sayılar ve tutarlar bu modelin etiketleri arasında değildir. Metniniz cihazınızda işlenir.
Yapay Zeka ile Varlık Tanıma (NER) nasıl kullanılır?
- İngilizce metninizi yapıştırın.
- Model varlıkları tespit eder.
- Vurgulanan varlıkları ve güven puanlarını inceleyin.
- Sonuçları CSV olarak dışa aktarın.
Neden bu aracı kullanmalısınız?
Uzun metinlerden kişi, kurum ve yer listelerini manuel okumadan çıkarmanızı sağlar.
Sıkça sorulan sorular
Türkçe metinde çalışır mı?
Model İngilizce haber metinleriyle eğitilmiştir. Diğer dillerde bazı adları bulabilir, ancak sonuçlar güvenilir değildir.
Tarihleri ve para tutarlarını buluyor mu?
Hayır, bu model yalnızca kişi, kurum, yer ve diğer adları etiketler.
Kişisel verileri anonimleştirmek için kullanabilir miyim?
Adları bulmaya yardımcı olabilir; ancak her adı yakalamayabilir. Anonimleştirme sonrası mutlaka elle kontrol edin.
İlgili araçlar
Yapay Zeka ile Belge Soru-Cevap
PDF, TXT veya Markdown dosyası yükleyip soru sorun; belge tamamen cihazınızda ayrıştırılır ve yanıtlanır.
Aracı açYapay Zeka ile Metin Özetleyici
İngilizce makaleleri ve uzun metinleri hiçbir yere göndermeden kısa, orta veya ayrıntılı özetlere dönüştürün.
Aracı açYapay Zeka ile Metin Duygu Analizi
İngilizce metinde ifade edilen duyguları (sevinç, üzüntü, öfke, korku, şaşkınlık, nötr ve daha fazlası) sınıflandırın.
Aracı açYapay Zeka ile Cümle Benzerliği
İki cümleyi veya kısa metni kelimelere göre değil anlamına göre, cihazınızda çalışan cümle gömmeleriyle karşılaştırın.
Aracı aç